АДАПТИВНЫЙ МЕТОД РЕДУКЦИИ РАЗМЕЧЕННЫХ ВЫБОРОК ДАННЫХ ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ ДИАГНОСТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ
Решена актуальная задача редукции размеченных выборок данных большого размера путем извлечения подвыборок меньшего размера для построения диагностических и распознающих моделей по прецедентам. Предложен детерминированный метод редукции размеченных выборок, который использует информацию о классах...
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Odessa National Academy of Food Technologies
2018-11-01
|
| Series: | Avtomatizaciâ Tehnologičeskih i Biznes-Processov |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://journals.onaft.edu.ua/index.php/atbp/article/view/1084 |