MODEL PREDIKSI RENTET WAKTU NEURAL NETWORK BERBASIS PARTICLE SWARM OPTIMIZATION UNTUK PREDIKSI HARGA SAHAM

MODEL PREDIKSI RENTET WAKTU NEURAL NETWORK BERBASIS PARTICLE SWARM OPTIMIZATION UNTUK PREDIKSI HARGA SAHAM

Penelitian ini dimulai dari sulitnaya para pialang saham untuk memprediksi stok harga saham. Stok merupakan indikator tren pasar, profitabilitas, benchmark benchmark kerja, serta penentuan strategi pasif dan produk derivatif. Informasi penjualan data saham lama sangat membantu dalam prediksi, semaki...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Andri Pramuntadi
Format: Article
Language:Indonesian
Published: Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Yogyakarta 2017-10-01
Series:Telematika
Subjects:
saham, jaringan syaraf tiruan, optimisme partikel swarm, prediksi, seleksi fitur.
Online Access:http://jurnal.upnyk.ac.id/index.php/telematika/article/view/2097

Internet

http://jurnal.upnyk.ac.id/index.php/telematika/article/view/2097

Similar Items