ALGORITMO PARA EL APRENDIZAJE DE REGLAS DE CLASIFICACION BASADO EN LA TEORÍA DE LOS CONJUNTOS APROXIMADOS EXTENDIDA
Los conjuntos aproximados han demostrado ser efectivos para desarrollar técnicas de aprendizaje automático, entre ellos métodos para el descubrimiento de reglas de clasificación. En este trabajo se presenta un algoritmo para generar reglas de clasificación basado en relaciones de similaridad, lo que...
| Main Authors: | , , , |
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| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Universidad Nacional de Colombia
2011-01-01
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| Series: | Dyna |
| Online Access: | http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=49622390007 |