Modelo dinámico para la generación de pronóstico usando redes neurales artificiales (RNA)

Modelo dinámico para la generación de pronóstico usando redes neurales artificiales (RNA)

Tradicionalmente se pronostica utilizando métodos convencionales (regresión lineal, ARIMA), con su particular enfoque en los errores inherentes a cada método. La complejidad del entorno que afrontan organizaciones, sugiere el abordaje de una metodología que genere mayor precisión al momento de ha...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Miguel Vera, Juan Bustamante
Format: Article
Language:Spanish
Published: Universidad de Los Andes 2007-01-01
Series:Revista Visión Gerencial
Subjects:
red neural
pronóstico
modelo dinámico
toma de decisiones
Online Access:http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=465545877005

Internet

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