SAĞLIK HARCAMASININ TAHMİNİNDE MAKİNE ÖĞRENMESİ REGRESYON YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI

SAĞLIK HARCAMASININ TAHMİNİNDE MAKİNE ÖĞRENMESİ REGRESYON YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI

Farklı veri setleri üzerinde yapılan uygulamalar sonucunda modellenmesi zor olan değişkenlerin varlığında klasik regresyon yöntemlerine alternatif olarak makine öğrenmesi regresyon yöntemlerinin kullanımı tavsiye edilmektedir. Sağlık harcaması modellenmesi zor olan bir değişken olup, literatürde mak...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Songül Çınaroğlu
Format: Article
Language:English
Published: Bursa Uludag University 2017-09-01
Series:Uludağ University Journal of The Faculty of Engineering
Subjects:
makine öğrenmesi
lasso regresyon
rastgele ağaç regresyonu
destek vektör regresyonu
sağlık harcaması
machine learning
lasso regression
random forest regression
support vector regression
health expenditure
Online Access:https://dergipark.org.tr/tr/pub/uumfd/issue/30563/338805

Internet

https://dergipark.org.tr/tr/pub/uumfd/issue/30563/338805

Similar Items