Classificação de estratos florestais utilizando redes neurais artificiais e dados de sensoriamento remoto

O presente estudo objetivou a classificação de tipologias florestais por meio de redes neurais artificiais utilizando dados provenientes de um inventário florestal, fornecido pelo Instituto de Desenvolvimento Florestal e da Biodiversidade do Estado do Pará (IDEFLOR-BIO), e das bandas 3, 4 e 5 do TM...

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Bibliographic Details
Main Authors: Wanderson Gonçalves e Gonçalves, Hebe Morganne Campos Ribeiro, José Alberto Silva de Sá, Gundisalvo Piratoba Morales, Hélio Raymundo Ferreira Filho, Arthur da Costa Almeida
Format: Article
Language:English
Published: Instituto de Pesquisas Ambientais em Bacias Hidrográficas (IPABHi) 2016-06-01
Series:Revista Ambiente & Água
Subjects:
Online Access:http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1980-993X2016000300612&lng=pt&nrm=iso&tlng=pt