Imputación de valores perdidos y detección de valores atípicos en datos funcionales: una aplicación con datos de PM10
Los datos recopilados en el monitoreo de la contaminación del aire, como PM10, se obtienen en estaciones automatizadas que generalmente contenían valores faltantes debido a fallas de la máquina, mantenimiento de rutina o errores humanos. Los conjuntos de datos incompletos pueden causar sesgo de inf...
| Main Authors: | , , |
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| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Universidad Industrial de Santander
2020-03-01
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| Series: | Revista UIS Ingenierías |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://revistas.uis.edu.co/index.php/revistauisingenierias/article/view/9936 |