ESTUDIO DE SERIES TEMPORALES DE CONTAMINACIÓN AMBIENTAL MEDIANTE TÉCNICAS DE REDES NEURONALES ARTIFICIALES TIME SERIES ANALYSIS OF ATMOSPHERE POLLUTION DATA USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS TECHNIQUES

ESTUDIO DE SERIES TEMPORALES DE CONTAMINACIÓN AMBIENTAL MEDIANTE TÉCNICAS DE REDES NEURONALES ARTIFICIALES TIME SERIES ANALYSIS OF ATMOSPHERE POLLUTION DATA USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS TECHNIQUES

Se diseñó una red neuronal artificial (RNA) para hacer predicciones de valores de concentraciones horarias de material particulado fino en la atmósfera. El estudio está basado en los datos de tres años de series de tiempo de pm2.5 (material particulado suspendido de 2,5 micrones de diámetro), obteni...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Giovanni Salini Calderón, Patricio Pérez Jara
Format: Article
Language:English
Published: Universidad de Tarapacá 2006-12-01
Series:Ingeniare : Revista Chilena de Ingeniería
Subjects:
Contaminación ambiental
series temporales
redes neuronales artificiales
pronóstico
material particulado pm2.5
dinámica no lineal
Air pollution
times series
artificial neural networks
forecasting
pm2.5
nonlinear dynamics
Online Access:http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-33052006000200012

Internet

http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-33052006000200012

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