Predicción de radiación solar en sistemas fotovoltaicos utilizando técnicas de aprendizaje automático

Predicción de radiación solar en sistemas fotovoltaicos utilizando técnicas de aprendizaje automático

La estimación de la radiación solar es fundamental para quienes participan en la planificación de granjas de energía solar, ya sean aisladas o conectadas a las redes de distribución eléctrica. Esto para el aprovechamiento de las fuentes de energía renovables, reducir el impacto producido por el camb...

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Bibliographic Details
Main Authors: Luis Eduardo Ordoñez-Palacios, Daniel Andrés León-Vargas, M.Sc., Víctor Andrés Bucheli-Guerrero, Ph. D., Hugo Armando Ordoñez-Eraso, Ph. D.
Format: Article
Language:English
Published: Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia 2020-09-01
Series:Revista Facultad de Ingeniería
Subjects:
aprendizaje automático
aprendizaje profundo
aprendizaje supervisado
modelo de predicción
radiación solar
sistemas fotovoltaicos
Online Access:https://revistas.uptc.edu.co/index.php/ingenieria/article/view/11751

Internet

https://revistas.uptc.edu.co/index.php/ingenieria/article/view/11751

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