REDES NEURAIS ARTIFICIAIS E ALGORITMOS EVOLUCIONÁRIOS MULTIPOPULAÇÃO NA OTIMIZAÇÃO MULTIOBJETIVO DA REMEDIAÇÃO DE ÁGUAS SUBTERRÂNEAS

REDES NEURAIS ARTIFICIAIS E ALGORITMOS EVOLUCIONÁRIOS MULTIPOPULAÇÃO NA OTIMIZAÇÃO MULTIOBJETIVO DA REMEDIAÇÃO DE ÁGUAS SUBTERRÂNEAS

Apresenta-se um problema de otimização da remediação de águas subterrâneas por meio da técnica bombear-e-tratar. Dois objetivos são perseguidos: 1) minimizar a pluma contaminante; e 2) minimizar do custo total da remediação. A resolução desse problema é feita aplicando-se dois algoritmos evolucionár...

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Bibliographic Details
Main Authors: Marcos Rodrigues Pinto, Camilo Allyson Simões de Farias, Eduardo Sávio Passos Rodrigues Martins, Marco Aurélio Holanda de Castro
Format: Article
Language:English
Published: Associação Brasileira de Águas Subterrâneas 2014-06-01
Series:Revista Águas Subterrâneas
Subjects:
aquífero, minimização, pluma contaminante, custo.
Online Access:https://aguassubterraneas.abas.org/asubterraneas/article/view/27534

Internet

https://aguassubterraneas.abas.org/asubterraneas/article/view/27534

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