DETECTING THE UROLOGIC DISEASES BY MEANS OF MULTIFACTORIAL HIERARCHIC NEURAL NETWORKS

DETECTING THE UROLOGIC DISEASES BY MEANS OF MULTIFACTORIAL HIERARCHIC NEURAL NETWORKS

The article offers a multifactorial hierarchy structure of neural network modules, developed to diagnose the urologic diseases by processing versatile heterogeneous parameters. These parameters are obtained by carrying out uroflowmetry in patients, using a uroflometer. Based on the results of the an...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Н. И. Федоренко, И. М. Антонян, Р. В. Стецишин, В. С. Харченко
Format: Article
Language:English
Published: National Aerospace University «Kharkiv Aviation Institute» 2019-09-01
Series:Радіоелектронні і комп'ютерні системи
Subjects:
багатофакторна ієрархічна структура нейромережевих модулів, нейромережеве розпізнавання урофлоуметричних параметрів, нейронні мережі, ієрархічний зв'язок урофлоуметричних параметрів пацієнтів
Online Access:http://nti.khai.edu/ojs/index.php/reks/article/view/867

Internet

http://nti.khai.edu/ojs/index.php/reks/article/view/867

Similar Items