基于GRA-IPSO-BPNN的大中型水电项目投资估算模型研究
水电项目投资估算对投资者安排融资和管理项目具有现实意义。在此背景下，提出基于灰色关联分析的改进粒子群优化BP神经网络（gray relation analysis,GRA; improved partical swarm optimization,IPSO; back propagation neural network,BPNN）的大中型水电项目投资估算模型。首先，借助文献回顾法和专家经验法初选影响水电项目投资的工程特征，并利用灰色关联分析筛选关键工程特征参数；然后，构建基于IPSO算法优化的BPNN模型实现水电项目投资估算；最后，通过算例分析验证了基于GRA-IPSO-BPNN的投资估算模...
| Main Authors: | , , , , , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | zho |
| Published: |
Editorial Office of Journal of Global Energy Interconnection
2020-07-01
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| Series: | 全球能源互联网 |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.gei-journal.com/cn/upload/files/2020/7/issn2096-5125202004009.pdf |