بهبود مدل پیش‌بینی رفتار رئولوژیکی سیال حفاری با استفاده از شبکه عصبی
با توجه به تأثیر پارامترهای فراوان بر روی رفتار رئولوژیک سیال حفاری، تعیین دقیق رفتار رئولوژیک سیال حفاری حائز اهمیت است. ازاین‌رو حذف روش‌های آزمایشگاهی که به‌صورت سعی و خطا انجام می‌گیرد و نیاز به استفاده از روش‌های هوشمند ازجمله شبکه‌های عصبی مصنوعی، به‌شدت احساس می‌شود. در تحقیق حاضر برای پیش‌بی...
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | fas |
| Published: |
Research Institute of Petroleum Industry
2018-02-01
|
| Series: | Pizhūhish-i Naft |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://pr.ripi.ir/article_827_17b356a2ea73c918695b76b36c5262ac.pdf |