Effects Of Background Data Duration On Speaker Verification Performance

Effects Of Background Data Duration On Speaker Verification Performance

Gauss karışım modeli genel arka plan modeli (GKM-GAM) ve vektör nicemleme genel arka plan modeli (VN-GAM) konuşmacı doğrulamada sık kullanılan iki yöntemdir. Genellikle GAM modeli fazla sayıda farklı konuşmacının bulunduğu bir kümeden seçilen saatlerce uzunluktaki ses işaretleri kullanılarak eğitili...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Cemal Hani̇lçi̇, Figen Ertaş
Format: Article
Language:English
Published: Bursa Uludag University 2013-04-01
Series:Uludağ University Journal of The Faculty of Engineering
Subjects:
konuşmacı doğrulama
gauss karışım modeli
vektör nicemleme
genel arka plan modeli
-
speaker verification
gaussian mixture model
vector quantization
universal background model
Online Access:https://dergipark.org.tr/tr/pub/uumfd/issue/21670/233223

Internet

https://dergipark.org.tr/tr/pub/uumfd/issue/21670/233223

Similar Items