KLASIFIKASI DATA MULTIDIMENSI MENGGUNAKAN SUBTRACTIVE CLUSTERING DAN K-NEAREST NEIGHTBOR

KLASIFIKASI DATA MULTIDIMENSI MENGGUNAKAN SUBTRACTIVE CLUSTERING DAN K-NEAREST NEIGHTBOR

Proses pengelompokan data (clustering) pada data multi dimensi dapat dilakukan dengan menggunakan algoritma SubtractiveClustering. Dalam proses pengelompokan data (clustering) untuk menentukan pusat cluster (centroid), dipengaruhi oleh besarnya nilai parameter yang diantaranya influence range, squas...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Nur Wakhidah
Format: Article
Language:Indonesian
Published: Universitas Semarang 2012-07-01
Series:Transformatika
Subjects:
classification
subtractive clustering
k-nearest neighbour
Online Access:http://journals.usm.ac.id/index.php/transformatika/article/view/65

Internet

http://journals.usm.ac.id/index.php/transformatika/article/view/65

Similar Items