KLASIFIKASI DATA MULTIDIMENSI MENGGUNAKAN SUBTRACTIVE CLUSTERING DAN K-NEAREST NEIGHTBOR

KLASIFIKASI DATA MULTIDIMENSI MENGGUNAKAN SUBTRACTIVE CLUSTERING DAN K-NEAREST NEIGHTBOR

Proses pengelompokan data (clustering) pada data multi dimensi dapat dilakukan dengan menggunakan algoritma SubtractiveClustering. Dalam proses pengelompokan data (clustering) untuk menentukan pusat cluster (centroid), dipengaruhi oleh besarnya nilai parameter yang diantaranya influence range, squas...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Nur Wakhidah
Format: Article
Language:Indonesian
Published: Universitas Semarang 2012-07-01
Series:Transformatika
Subjects:
classification
subtractive clustering
k-nearest neighbour
Online Access:http://journals.usm.ac.id/index.php/transformatika/article/view/65
id doaj-f9c153c26098491fbec73e12ea313569
record_format Article
spelling doaj-f9c153c26098491fbec73e12ea3135692020-11-25T00:51:45ZindUniversitas SemarangTransformatika1693-36562460-67312012-07-01101111910.26623/transformatika.v10i1.6564KLASIFIKASI DATA MULTIDIMENSI MENGGUNAKAN SUBTRACTIVE CLUSTERING DAN K-NEAREST NEIGHTBORNur WakhidahProses pengelompokan data (clustering) pada data multi dimensi dapat dilakukan dengan menggunakan algoritma SubtractiveClustering. Dalam proses pengelompokan data (clustering) untuk menentukan pusat cluster (centroid), dipengaruhi oleh besarnya nilai parameter yang diantaranya influence range, squash, accept_ratio dan reject_ratio. Dan dalam mengklasifikasikan data terdapat beberapa teknik yang dapat digunakan, salah satunya adalah metode k-Nearest Neightbor yang mengklasifikasikan data dengan ketetanggaan sebagai nilai prediksi dari query instance yang baru.http://journals.usm.ac.id/index.php/transformatika/article/view/65classificationsubtractive clusteringk-nearest neighbour
collection DOAJ
language Indonesian
format Article
sources DOAJ
author Nur Wakhidah
spellingShingle Nur Wakhidah
KLASIFIKASI DATA MULTIDIMENSI MENGGUNAKAN SUBTRACTIVE CLUSTERING DAN K-NEAREST NEIGHTBOR
Transformatika
classification
subtractive clustering
k-nearest neighbour
author_facet Nur Wakhidah
author_sort Nur Wakhidah
title KLASIFIKASI DATA MULTIDIMENSI MENGGUNAKAN SUBTRACTIVE CLUSTERING DAN K-NEAREST NEIGHTBOR
title_short KLASIFIKASI DATA MULTIDIMENSI MENGGUNAKAN SUBTRACTIVE CLUSTERING DAN K-NEAREST NEIGHTBOR
title_full KLASIFIKASI DATA MULTIDIMENSI MENGGUNAKAN SUBTRACTIVE CLUSTERING DAN K-NEAREST NEIGHTBOR
title_fullStr KLASIFIKASI DATA MULTIDIMENSI MENGGUNAKAN SUBTRACTIVE CLUSTERING DAN K-NEAREST NEIGHTBOR
title_full_unstemmed KLASIFIKASI DATA MULTIDIMENSI MENGGUNAKAN SUBTRACTIVE CLUSTERING DAN K-NEAREST NEIGHTBOR
title_sort klasifikasi data multidimensi menggunakan subtractive clustering dan k-nearest neightbor
publisher Universitas Semarang
series Transformatika
issn 1693-3656
2460-6731
publishDate 2012-07-01
description Proses pengelompokan data (clustering) pada data multi dimensi dapat dilakukan dengan menggunakan algoritma SubtractiveClustering. Dalam proses pengelompokan data (clustering) untuk menentukan pusat cluster (centroid), dipengaruhi oleh besarnya nilai parameter yang diantaranya influence range, squash, accept_ratio dan reject_ratio. Dan dalam mengklasifikasikan data terdapat beberapa teknik yang dapat digunakan, salah satunya adalah metode k-Nearest Neightbor yang mengklasifikasikan data dengan ketetanggaan sebagai nilai prediksi dari query instance yang baru.
topic classification
subtractive clustering
k-nearest neighbour
url http://journals.usm.ac.id/index.php/transformatika/article/view/65
work_keys_str_mv AT nurwakhidah klasifikasidatamultidimensimenggunakansubtractiveclusteringdanknearestneightbor
_version_ 1725243997463511040

Similar Items