Mecanismos de Aceleración en Selección de Características Basada en el Peso Informacional de las Variables para Aprendizaje no Supervisado

Mecanismos de Aceleración en Selección de Características Basada en el Peso Informacional de las Variables para Aprendizaje no Supervisado

La presente investigación, se ubica en el área de la Inteligencia Artificial conocida como selección de características (SSC) en aprendizaje no supervisado (ANS) haciendo uso de un algoritmo genético, modificado con un nuevo operador especial para el problema de selección de subconjuntos de caracter...

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Bibliographic Details
Main Authors: María D. Torres, Eunice E. Ponce De León, Carlos A. Ochoa O., Aurora Torres, Elva Díaz
Format: Article
Language:Spanish
Published: International Institute of Informatics and Cybernetics 2009-12-01
Series:Revista de Sistemas, Cibernética e Informática
Subjects:
Selección De Subconjuntos De Características
Peso Informacional
Algoritmo Genético
Mecanismo Genético De Aceleración
Testores Y Testores Típicos
Aprendizaje No Supervisado
Online Access:http://www.iiisci.org/journal/CV$/risci/pdfs/GC541ZQ.pdf

Internet

http://www.iiisci.org/journal/CV$/risci/pdfs/GC541ZQ.pdf

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