Apprentissage a contrario et architecture efficace pour la détection d'évènements visuels significatifs
Pour assurer la robustesse d'un algorithme de détection, il est nécessaire de maîtriser son point de fonctionnement, et en particulier son taux de fausses alarmes. Cette tâche est particulièrement difficile en vision artificielle à cause de la grande variabilité des images naturelles, qui amène...
| Main Author: | |
|---|---|
| Language: | FRE |
| Published: |
Université Pierre et Marie Curie - Paris VI
2008
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://pastel.archives-ouvertes.fr/pastel-00610243 http://pastel.archives-ouvertes.fr/docs/00/61/02/43/PDF/these-burrus.pdf |