Inférence bayésienne pour la détermination et la<br />sélection de modèles stochastiques
On s'intéresse à l'ajout d'incertitudes supplémentaires dans les modèles de Markov cachés. L'inférence est réalisée dans un cadre bayésien à l'aide des méthodes de Monte Carlo. Dans un cadre multicapteur, on suppose que chaque capteur peut commuter entre plusieurs états de f...
| Main Author: | |
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| Language: | FRE |
| Published: |
Ecole Centrale de Lille
2006
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| Subjects: | |
| Online Access: | http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00140088 http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/14/00/88/PDF/theseCaron_final.pdf |