Régularisations de Faible Complexité pour les Problèmes Inverses

Régularisations de Faible Complexité pour les Problèmes Inverses

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Cette thèse se consacre aux garanties de reconstruction et de l'analyse de sensibilité de régularisation variationnelle pour des problèmes inverses linéaires bruités. Il s'agit d'un problème d'optimisation convexe combinant un terme d'attache aux données et un terme de régul...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Vaiter, Samuel
Language:English
Published: Université Paris Dauphine - Paris IX 2014
Subjects:
[MATH:MATH_IT] Mathematics/Information Theory
[MATH:MATH_IT] Mathématiques/Théorie de l'information et codage
[INFO:INFO_IT] Computer Science/Information Theory
[INFO:INFO_IT] Informatique/Théorie de l'information
[SPI:SIGNAL] Engineering Sciences/Signal and Image processing
[SPI:SIGNAL] Sciences de l'ingénieur/Traitement du signal et de l'image
[INFO:INFO_TS] Computer Science/Signal and Image Processing
[INFO:INFO_TS] Informatique/Traitement du signal et de l'image
[MATH:MATH_OC] Mathematics/Optimization and Control
[MATH:MATH_OC] Mathématiques/Optimisation et contrôle
[MATH:MATH_ST] Mathematics/Statistics
[MATH:MATH_ST] Mathématiques/Statistiques
[STAT:TH] Statistics/Statistics Theory
[STAT:TH] Statistiques/Théorie
problème inverse
régularisation variationnelle
a priori de faible complexité
parcimonie
robustesse
sensibilité
estimation du risque
degrés de liberté
sélection de paramètre
fonction partiellement lisse
Online Access:http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01026398
http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/01/02/63/98/PDF/thesis_vaiter.pdf

Internet

http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01026398
http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/01/02/63/98/PDF/thesis_vaiter.pdf

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