Modélisation spatio-temporelle à base de modèles de Markov cachés pour la prévision des changements en imagerie satellitaire : cas de la végétation et de l'urbain
Les séries temporelles d'images satellitaires sont une source d'information importante pour le suivi des changements spatio-temporels des surfaces terrestres. En outre, le nombre d'images est en augmentation constante. Pour les exploiter pleinement, des outils dédiés au traitement aut...
| Main Author: | |
|---|---|
| Language: | fra |
| Published: |
Université Blaise Pascal - Clermont-Ferrand II
2012
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01037990 http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/01/03/79/90/PDF/ESSID_2012CLF22317.pdf |