資料挖掘應用於入口網站之顧客關係管理—以國內某網站為例
處在變化快速的網路環境中，入口網站如何建立起專屬的會員制度，以期行銷人員能在大量的會員資料庫中找出有用的資訊，掌握會員的網路行為模式、實現個人化之服務、有效區隔市場及瞭解不同會員之網路行為模式等，進而以制定適當之行銷策略而達成結合實體行銷之目標。而資料挖掘的技術能在資料量龐大的會員交易資料庫中，利用會員的基本資料與交易資料衍生建立相關的評估指標，以評估會員的特質、需求模型、消費特徵、建立市場區隔的行銷策略等，行銷人員藉此可採用不同的宣傳方式與促銷策略，以達最佳的獲利結果。 本研究以國內某入口網站真實之會員基本資料及入口網站之商品：BBS頻道與財經頻道的資料檔，做為會員網路行為模式之資料分析的基...
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Language: | 中文 |
| Published: |
國立政治大學
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| Subjects: | |
| Online Access: | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/cgi-bin/cdrfb3/gsweb.cgi?o=dstdcdr&i=sid=%22A2002001610%22. |