混合線性模型推測問題之研究

混合線性模型推測問題之研究

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當線性模型中包含隨機效果項時，若將之視為固定效果或直接忽略，往往會造成嚴重的推測偏差，故應以混合線性模型為架構。若模式中只包含一個隨機效果項，則模式中有兩個變異數成份，若包含 個隨機效果項，則模式中有 個變異數成份。本論文主要在介紹至少兩個變異數成份時固定效果及隨機效果線性組合的最佳線性不偏推測量（BLUP），及其推測區間之推導與建立。然而BLUP實為變異數比率的函數，若變異數比率未知，而以最大概似法（Maximum Likelihood Method）或殘差最大概似法（Residual Maximum Likelihood Method）估計出變異數比率，再代入BLUP中，則得到的是經驗最佳...

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Bibliographic Details
Main Author: 洪可音
Language:中文
Published: 國立政治大學
Subjects:
混合線性模型
變異數成份
最佳線性不偏推測量
經驗最佳線性不偏推測量
變異數比率
最大概似法
殘差最大概似法
Mixed linear model
Variance components
Best linear unbiased predictor (BLUP)
Empirical best linear unbiased predictor (EBLUP)
Variance ratio
Maximum likelihood method
Residual maximum likelihood method
Online Access:http://thesis.lib.nccu.edu.tw/cgi-bin/cdrfb3/gsweb.cgi?o=dstdcdr&i=sid=%22A2002001942%22.

Internet

http://thesis.lib.nccu.edu.tw/cgi-bin/cdrfb3/gsweb.cgi?o=dstdcdr&i=sid=%22A2002001942%22.

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