產險公司破產預測之分析：運用新類神經網路方法
保險業的清償能力一直是保險監理機關關心的重點，保險公司一旦失卻清償能力，所影響的將不只是該公司，還有龐大的保戶及社會大眾。自西元1988年開始，即有許多學者提出早期預警模型，針對保險公司的清償能力作預測，希望可以及早發覺問題保險公司，直到西元1994年，開始有學者以類神經網路作為預測工具，結果發現，其預測準確度較過去多篇文獻所認為的邏輯斯迴歸來的精確。 本論文的目的在利用新的類神經網路建構保險公司失卻清償能力的早期預警系統，並將其結果與邏輯斯迴歸之結果作比較，樣本為美國產險公司，實證結果顯示，若以類神經網路作為預測的工具，在預測破產公司方面，其結果較邏輯斯迴歸好；但若是在預測健全公司方...
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Language: | 英文 |
| Published: |
國立政治大學
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| Subjects: | |
| Online Access: | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/cgi-bin/cdrfb3/gsweb.cgi?o=dstdcdr&i=sid=%22A2010000372%22. |