結合遺傳演化與範例學習法進行台灣股市行為預測之研究
由於股票的價格常會受到許多的人為因素、政治因素、經濟因素、突發事件或是其他未知因素的影響，使得預測股價亦相當不易；然而股市也並非是毫無規則可循，縱觀股價的研究分析如基本面分析、技術面分析、政策分析、心理面分析等，無不試圖從股價交易的行為中，探索其變化規則。尤其近年來許多人工智慧已成功地應用在預測股市的行為上，其中遺傳演算法便是一例，它以模擬自然界「適者生存，不適者淘汰」的機制中來具體找出最適解且能隨時間及環境變動等因素來動態調整其交易規則，以獲得較好的成效。因此，本研究結合遺傳演算法及範例學習法，以股市之技術分析指標為線索，透過學習及演化的機制，來實際應用於股票市場，以預測加權股價指數之漲跌情...
| Main Author: | |
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| Language: | 中文 |
| Published: |
國立政治大學
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| Subjects: | |
| Online Access: | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/cgi-bin/cdrfb3/gsweb.cgi?o=dstdcdr&i=sid=%22B2002001642%22. |