智慧型重要屬性篩選器之研究:以現場排程系統屬性篩選為例
在資訊來源日趨複雜化及多樣化之下,過多不必要的資訊反而造成決策上的困擾,因此資訊的篩選(Information Filtering)便成為設計資訊系統時所要考量的重要因素之一。資訊的有效篩選不僅使得決策的不確定性降低,同時讓決策人員能夠專注於對決策有重要影響的因素上,提高了決策的效率與品質。本研究即是以逆傳遞(Back Propagation)類神經網路模式(Artificial Neural Network Model)為基礎,設計一個能夠篩選出重要屬性的通用演算法;此演算法能夠幫助使用者去除一些對決策較無影響的屬性,讓使用者能夠減少資訊收集成本,並針對重要屬性做決策上的考量。同時在本研...
Main Authors: | , |
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Language: | 中文 |
Published: |
國立政治大學
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Subjects: | |
Online Access: | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/cgi-bin/cdrfb3/gsweb.cgi?o=dstdcdr&i=sid=%22B2002003507%22. |