臺灣地區轉換公司債溢價之實證研究:時間數列分析

轉換公司債係指在一定條件下,能將該公司所發行的公司債,轉換為該公 司股票的金融債券,亦即轉換公司債兼具公司債和股票的雙重特性,因此 有必要對此一金融工具的評價方式進行了解。本研究之目的在於探討轉換 公司債之溢價理論,以及影響轉換公司債溢價之因素,並將其應用於臺灣 之轉換公司債,來分析其溢價行為,再建立轉換函數模型來估計與預測溢 價。本研究主要在於探討各個影響溢價因素對於溢價之影響,藉由整理 Brigham,Poensgen,Walter & Que,Weil、Segall & Green,Cretien , Duvel,Mumey,West & Largay 等學者之溢...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: 賴玉分, Lai,Yu Fen
Language:中文
Published: 國立政治大學
Subjects:
Online Access:http://thesis.lib.nccu.edu.tw/cgi-bin/cdrfb3/gsweb.cgi?o=dstdcdr&i=sid=%22B2002003794%22.
id ndltd-CHENGCHI-B2002003794
record_format oai_dc
spelling ndltd-CHENGCHI-B20020037942013-01-07T19:23:37Z 臺灣地區轉換公司債溢價之實證研究:時間數列分析 Premiums on Convertible Bonds in Taiwan Market:Empirical Analysis 賴玉分 Lai,Yu Fen 轉換公司債 溢價 時間數列分析 轉換函數模型 convertible bonds premiums time series model transfer function model 轉換公司債係指在一定條件下,能將該公司所發行的公司債,轉換為該公 司股票的金融債券,亦即轉換公司債兼具公司債和股票的雙重特性,因此 有必要對此一金融工具的評價方式進行了解。本研究之目的在於探討轉換 公司債之溢價理論,以及影響轉換公司債溢價之因素,並將其應用於臺灣 之轉換公司債,來分析其溢價行為,再建立轉換函數模型來估計與預測溢 價。本研究主要在於探討各個影響溢價因素對於溢價之影響,藉由整理 Brigham,Poensgen,Walter & Que,Weil、Segall & Green,Cretien , Duvel,Mumey,West & Largay 等學者之溢價理論,再衡量臺灣之轉 換公司債市場,而選取股價變動性變數、轉換權利期間變數、未來所得差 異變數、價格底限變數以及交易成本差異變數五個變數,為迴歸模式中的 自變數,而溢價則為因變數。本研究之資料分析程序為:一、對於所選取 的五個自變數和一個因變數,分別建立單元迴歸,且進行逐步迴歸。二、 對於自變數和因變數建立複迴歸模型,利用刪除變數方法來解決線性重合 。三、將所得到無線性重合的自變數群和因變數,建立複迴歸模型,對其 進行t 檢定、 F檢定、自我相關檢定及殘差常態性檢定,若誤差項存在自 我相關,則建立時間數列方法中之轉換函數模型。四、利用轉換函數模型 將投入變數與產出變數,以一個動態體系相連結,經由轉換函數模型之認 定、估計、診斷性檢查之後,建立出一個最適模型,來對於溢價進行估計 與預測。本研究之研究對象為聲寶一及歌林一兩家轉換公司債,研究期間 為民國八十一年二月二十四日至民國八十三年五月一日,共114 週,而研 究結論為:一、聲寶一轉換公司債在對於溢價之單元迴歸中,轉換期間、 未來所得差異及價格底限三個變數,對溢價有顯著影響。通過線性重合檢 定的複迴歸模型中,只有股價變動性及未來所得差異,對於溢價的係數顯 著,且係數符號為正值。在轉換函數模型方面,投入變數(未來所得差異 變數)是以(1,0,0) 的形式影響溢價,且證明出轉換函數模型的預測力較 單變量模型佳。二、歌林一轉換公司債在對於溢價之單元迴歸中,股價變 動性、轉換期間、未來所得差異、價格底限及交易成本差異,這五個變數 ,對溢價均有顯著影響。通過線性重合檢定的複迴歸模型中,只有價格底 限變數,對於溢價的係數顯著,且係數符號為負值。。在轉換函數模型方 面,投入變數(價格底限變數)是以(0,2,0) 的形式影響溢價,且證明出 轉換函數模型的預測力較單變量模型佳。 國立政治大學 http://thesis.lib.nccu.edu.tw/cgi-bin/cdrfb3/gsweb.cgi?o=dstdcdr&i=sid=%22B2002003794%22. text 中文 Copyright © nccu library on behalf of the copyright holders
collection NDLTD
language 中文
sources NDLTD
topic 轉換公司債
溢價
時間數列分析
轉換函數模型
convertible bonds
premiums
time series model
transfer function model
spellingShingle 轉換公司債
溢價
時間數列分析
轉換函數模型
convertible bonds
premiums
time series model
transfer function model
賴玉分
Lai,Yu Fen
臺灣地區轉換公司債溢價之實證研究:時間數列分析
description 轉換公司債係指在一定條件下,能將該公司所發行的公司債,轉換為該公 司股票的金融債券,亦即轉換公司債兼具公司債和股票的雙重特性,因此 有必要對此一金融工具的評價方式進行了解。本研究之目的在於探討轉換 公司債之溢價理論,以及影響轉換公司債溢價之因素,並將其應用於臺灣 之轉換公司債,來分析其溢價行為,再建立轉換函數模型來估計與預測溢 價。本研究主要在於探討各個影響溢價因素對於溢價之影響,藉由整理 Brigham,Poensgen,Walter & Que,Weil、Segall & Green,Cretien , Duvel,Mumey,West & Largay 等學者之溢價理論,再衡量臺灣之轉 換公司債市場,而選取股價變動性變數、轉換權利期間變數、未來所得差 異變數、價格底限變數以及交易成本差異變數五個變數,為迴歸模式中的 自變數,而溢價則為因變數。本研究之資料分析程序為:一、對於所選取 的五個自變數和一個因變數,分別建立單元迴歸,且進行逐步迴歸。二、 對於自變數和因變數建立複迴歸模型,利用刪除變數方法來解決線性重合 。三、將所得到無線性重合的自變數群和因變數,建立複迴歸模型,對其 進行t 檢定、 F檢定、自我相關檢定及殘差常態性檢定,若誤差項存在自 我相關,則建立時間數列方法中之轉換函數模型。四、利用轉換函數模型 將投入變數與產出變數,以一個動態體系相連結,經由轉換函數模型之認 定、估計、診斷性檢查之後,建立出一個最適模型,來對於溢價進行估計 與預測。本研究之研究對象為聲寶一及歌林一兩家轉換公司債,研究期間 為民國八十一年二月二十四日至民國八十三年五月一日,共114 週,而研 究結論為:一、聲寶一轉換公司債在對於溢價之單元迴歸中,轉換期間、 未來所得差異及價格底限三個變數,對溢價有顯著影響。通過線性重合檢 定的複迴歸模型中,只有股價變動性及未來所得差異,對於溢價的係數顯 著,且係數符號為正值。在轉換函數模型方面,投入變數(未來所得差異 變數)是以(1,0,0) 的形式影響溢價,且證明出轉換函數模型的預測力較 單變量模型佳。二、歌林一轉換公司債在對於溢價之單元迴歸中,股價變 動性、轉換期間、未來所得差異、價格底限及交易成本差異,這五個變數 ,對溢價均有顯著影響。通過線性重合檢定的複迴歸模型中,只有價格底 限變數,對於溢價的係數顯著,且係數符號為負值。。在轉換函數模型方 面,投入變數(價格底限變數)是以(0,2,0) 的形式影響溢價,且證明出 轉換函數模型的預測力較單變量模型佳。
author 賴玉分
Lai,Yu Fen
author_facet 賴玉分
Lai,Yu Fen
author_sort 賴玉分
title 臺灣地區轉換公司債溢價之實證研究:時間數列分析
title_short 臺灣地區轉換公司債溢價之實證研究:時間數列分析
title_full 臺灣地區轉換公司債溢價之實證研究:時間數列分析
title_fullStr 臺灣地區轉換公司債溢價之實證研究:時間數列分析
title_full_unstemmed 臺灣地區轉換公司債溢價之實證研究:時間數列分析
title_sort 臺灣地區轉換公司債溢價之實證研究:時間數列分析
publisher 國立政治大學
url http://thesis.lib.nccu.edu.tw/cgi-bin/cdrfb3/gsweb.cgi?o=dstdcdr&i=sid=%22B2002003794%22.
work_keys_str_mv AT làiyùfēn táiwāndeqūzhuǎnhuàngōngsīzhàiyìjiàzhīshízhèngyánjiūshíjiānshùlièfēnxī
AT laiyufen táiwāndeqūzhuǎnhuàngōngsīzhàiyìjiàzhīshízhèngyánjiūshíjiānshùlièfēnxī
AT làiyùfēn premiumsonconvertiblebondsintaiwanmarketempiricalanalysis
AT laiyufen premiumsonconvertiblebondsintaiwanmarketempiricalanalysis
_version_ 1716458948666589184