主成份分析在各種多元統計方法上的應用
自從高速電算機的快速發展，同時處理大量資料和複雜的變項已成為可能。然而，在 進行多變量分析當變數夠分繁多時，則無法有效的處理，為方便了解與簡化分析，期 望降低多元資料的維度，直接以圖形觀察多元資料的分佈狀況與其特性，或尋找少數 幾個替代性變數，來代表原始資料做進一步的分析，主成份分析與因素析便是兩個縮 減資料的重要工具。 在本文中，主要是以主成份分析做為縮減資料的工具，其分析法與因素分析有異曲同 工之妙，但卻為不同的分析方式將其應用在不同的多變量分析，若直接採用變異數較 大的主成份，可能引發一些問題，例如：在迴歸分析時，使用變異數較大的主成份， 對因變數不一定有較好的預測能力；在其他分析上亦會...
| Main Authors: | , |
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| Language: | 中文 |
| Published: |
國立政治大學
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| Subjects: | |
| Online Access: | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/cgi-bin/cdrfb3/gsweb.cgi?o=dstdcdr&i=sid=%22B2002005725%22. |