聚類分析在迴歸模型中選擇影響資料之研究
迴歸分析是一統計工具，用來表示兩個或兩個以上變數間的關係，從一群變數可以測 某一變數所需要的資料；因此，在實際問題方面，預測工作非常重要，必須找到“好 ”的模型來代表所搜集資料間隱涵的關係，使預測偏差降至最低，以減少決策的風險 。 在所搜集到的資料中常包含一些具有影響的資料，可能會對迴歸模型的配適有強烈的 影響而導致嚴重歪曲的效果，因此，須對這些具有影響的資料做謹慎地研究處理，並 決定它們是否應保留或是自資料中刪除。 在以往的文獻中，大部分皆針對計算較容易的單一影響資料的辨認，但是此研究無法 探測出具有聯合影響的資料組；因為在這個資料組中單一的資料不可能對迴歸模型的 配適影響不大，但是他們一結...
| Main Authors: | , |
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| Language: | 中文 |
| Published: |
國立政治大學
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| Subjects: | |
| Online Access: | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/cgi-bin/cdrfb3/gsweb.cgi?o=dstdcdr&i=sid=%22B2002005731%22. |