微弱光源下之人臉辨識
本論文的主要目的是建立一套人臉辨識系統，即使在光源不足或甚至是完全黑暗的環境下也能夠正確地進行身分辨識。在完全黑暗的情形下，我們可以利用具有夜視功能(近紅外線)的攝影機來擷取影像，然而，近紅外線影像通常呈現亮度非常不均勻的情形，導致我們無法直接利用現有的人臉辨識系統來作辨識。因此，我們首先觀察近紅外線影像的特性，然後依據此特性提出一個影像成像的模型；接著，利用同構增晰的原理來減低因成像過程所造成的不均勻現象；經由實驗的結果，我們得知現有的全域式人臉辨識系統無法有效地處理近紅外線影像，因此，我們提出了一個新的區域式的人臉辨識演算法，針對光線不足的情況作特殊考量，以得到較佳的辨識結果。本論文實作的...
| Main Authors: | , |
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| Language: | 英文 |
| Published: |
國立政治大學
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| Subjects: | |
| Online Access: | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/cgi-bin/cdrfb3/gsweb.cgi?o=dstdcdr&i=sid=%22G0090753001%22. |