電腦輔助簡易刑事判決技術之探討
我們以機器學習(Machine Learning)的方法，建立rule-based與case-based的instances，再藉由這些 instances來判斷起訴書的案由和法條，其最好的正確率只比人工建立的rules與cases所判斷的結果低7%而已。由於在我們最基本的方法中，一個判例就會被建立成一個instance，如此，我們將需要大量的空間來儲存instances，針對這個問題，我們也提出了instances clustering與刪除部份較不重要詞這兩個方法，來降低instances所佔的空間，經過簡化的系統的正確率不但與原本未刪減instances時差不多，還可以減少將近一半左右的...
| Main Authors: | , |
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| Language: | 中文 |
| Published: |
國立政治大學
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| Subjects: | |
| Online Access: | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/cgi-bin/cdrfb3/gsweb.cgi?o=dstdcdr&i=sid=%22G0090753005%22. |