獨立與非獨立性資料之多重比較

獨立與非獨立性資料之多重比較

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同時比較多個樣本間的差異，可用ANOVA來檢定，但ANOVA只能得到樣本間有差異的訊息，無法明確指出是哪些樣本間有差異，需要使用多重比較找出樣本間的差異。本文主要探討相關的離散型資料的多重比較，以型I誤差與檢定力兩指標找出最適的多重比較法。本文依序探討獨立的連續型資料、相關的連續型資料、獨立的離散型資料、相關的離散型資料，並針對相關型的資料提出修正法。綜合型I誤差與檢定力兩指標來看，在樣本間的平均差異小時，Shaffer’s first procedure Test (1986)、Procedure 4 by Bergmann and Hommel (1988)為兩兩比較下較佳的修正...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: 李昀叡
Language:中文
Published: 國立政治大學
Subjects:
多重比較
電腦模擬
變異數分析
型I誤差
檢定力
Bonferroni
Multiple comparison
computer simulation
ANOVA
Type-I error
power
Online Access:http://thesis.lib.nccu.edu.tw/cgi-bin/cdrfb3/gsweb.cgi?o=dstdcdr&i=sid=%22G0091354008%22.

Internet

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