再發事件資料之無母數分析

再發事件資料常見於醫學、工業、財經、社會等等領域中，對再發資料分析研究時，我們往往無法確知再發事件發生的時間或是發生次數的分配。因此，本論文探討的是分析再發事件的無母數方法，包括Nelson提出的平均累積函數(mean cumulative function)估計量，及Wang、Chiang與Huang介紹的發生率(occurrence rate)之核函數(kernel function)估計量。就平均累積函數估計量來說，藉由Nelson導出的變異數及自然(naive)變異數，可分別求得平均累積函數的區間估計。本文利用靴環法(bootstrap)計算出平均累積函數在不同時點的變...

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Bibliographic Details
Main Author:	黃惠芬
Language:	中文
Published:	國立政治大學
Subjects:	再發事件平均累積函數發生率函數核函數靴環法排列檢定變異數分析比較法 Lawless-Nadeau檢定類似 Hoetelling's T square recurrent events mean cumulative function rate function bootstrap permutation test analysis-of-variance comparison Lawless-Nadeau test statistic like Hoetelling's T square kernel estimation
Online Access:	http://thesis.lib.nccu.edu.tw/cgi-bin/cdrfb3/gsweb.cgi?o=dstdcdr&i=sid=%22G0094354012%22.

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http://thesis.lib.nccu.edu.tw/cgi-bin/cdrfb3/gsweb.cgi?o=dstdcdr&i=sid=%22G0094354012%22.

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