在社會網路上透過Tag-Thesaurus模型達到有效的資源彙整

在社會網路上透過Tag-Thesaurus模型達到有效的資源彙整

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我們從自然語言領域中借用Thesaurus模型作為字彙關聯的基礎，陸續加入Folksonomy概念、Social Network Service指標的蒐集以及domain-specific ontology來建構Tag-Thesaurus模型，用來解決使用一般tagging system資源彙整能力不足的問題。首先我們對將要實驗的領域選取初始字彙，並利用這些字彙建構Tag-Thesaurus模型。接著將預先準備的這些字彙釋放到社會網路服務平台的tagging system中，透過社會網路服務平台中的tagging system來蒐集使用者對於資源的平面分類資訊，利用這些資訊來對Tag-Thes...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: 宋昆銘
Language:中文
Published: 國立政治大學
Subjects:
標籤系統
社會網路服務
語意網
資源彙整
tagging systems
social network service
semantic web
resource aggregation
Online Access:http://thesis.lib.nccu.edu.tw/cgi-bin/cdrfb3/gsweb.cgi?o=dstdcdr&i=sid=%22G0094753024%22.

Internet

http://thesis.lib.nccu.edu.tw/cgi-bin/cdrfb3/gsweb.cgi?o=dstdcdr&i=sid=%22G0094753024%22.

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