基植於作者協同推薦的學術文獻搜尋研究
隨著全球資訊網的發展，人們享受了資訊快速流通的便利，也造就了搜尋引擎的發展。針對學術文獻，ACM, IEEE等學術組織也將學術文獻數位化，並提供關鍵字查詢文獻的功能。此外，Google也發展了Google Scholar搜尋全球資訊網上的學術文獻。Google在回傳查詢結果時，除了考慮文獻內容與查詢關鍵字的相似度之外，也利用PageRank技術來考量文獻間的引用關係。但是，有時後使用者想查詢的是與查詢相關的重要參考文獻。這些文獻的內容與查詢未必有很高的相似度。 因此本論文的研究目的在研究並發展推薦重要參考文獻的技術。我們先利用蜘蛛程式( spider)與剖析程式( parser)擷取分析ACM...
| Main Authors: | , |
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| Language: | 中文 |
| Published: |
國立政治大學
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| Subjects: | |
| Online Access: | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/cgi-bin/cdrfb3/gsweb.cgi?o=dstdcdr&i=sid=%22G0094971012%22. |