"Spaghetti "主成份分析之延伸-應用於時間相關之區間型台灣股價資料

摘要 近幾年發展的區間型態資料之主成份分析,運用在某些領域的資料上尚未成熟,例如股票價格的資料,這些資料是與時間息息相關地,於是有了時間相關的區間資料分析 (Irpino, 2006. Pattern Recognition Letters 27, 504-513)。本文延續這個分析,針對時間相關之區間型台灣股價資料進行研究。Irpino (2006) 的方法只考慮每週的開盤價與收盤價,為了得到更多資訊,我們提出三種方法,第一個方法,將每週的最高價(最低價)納入分析,由兩點的分析變成三點的分析;第二個方法,我們同時考慮最高價與最低價,變成四點的分析,這兩個方法都能得到原始方法不能得到的資訊-公...

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Bibliographic Details
Main Authors: 陳品達, Chen, Pin-Da
Language:英文
Published: 國立政治大學
Subjects:
Online Access:http://thesis.lib.nccu.edu.tw/cgi-bin/cdrfb3/gsweb.cgi?o=dstdcdr&i=sid=%22G0096354017%22.