應用資料採礦於自行車產業之行銷組合策略分析
由於國際原油價格不斷攀升，加上節能、環保議題、休閒運動和樂活新興生活型態等各項因素的交互影響，使的自行車產業成為新一代的明星產業。為了順應此一趨勢，故本研究期望透過資料採礦的應用，配合SPSS Clementine 12.0軟體，冀望找出是否擁有自行車之影響變數，並以巨大捷安特以及愛地雅為個案分析對象，進行行銷組合策略分析與建議。 投入變數共分為三大部分：基本人口統計變數、生活型態變數以及自行車消費行為變數，進行模型建置，由於分類迴歸樹不論是在整體預測正確率或準確度，皆是高於羅吉斯迴歸和類神經網路，故最後選擇分類迴歸樹此一模型。 透過分類迴歸樹共獲得八項影響「是否擁有自行車」之相關變數，其中「...
| Main Author: | |
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| Language: | 中文 |
| Published: |
國立政治大學
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| Subjects: | |
| Online Access: | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/cgi-bin/cdrfb3/gsweb.cgi?o=dstdcdr&i=sid=%22G0096355035%22. |