銀行危機預警系統之建構

• Main Author: 李國銘
• Language: 中文
• Published: 國立政治大學
• Subjects: 銀行危機; 危機預警系統; 訊號方法; Banking Crises; Early Warning System; Signal Approach; Logit Model; CART
• Online Access: http://thesis.lib.nccu.edu.tw/cgi-bin/cdrfb3/gsweb.cgi?o=dstdcdr&i=sid=%22G0097258002%22.

2007年8月美國爆發次貸危機(Subprime Crisis)，如此新型態的金融危機是否可由金融危機預警系統預測？是本文所欲探討的目標。本文採用訊號方法、固定效果下的Panel Logit Model和CART(Classification and Regression Tree)三種計量方法建構危機預警模型。最後利用美國2006年至2008年資料，驗證本文所建構之預警模型是否能夠有效預測次貸危機的發生。 === “Could banking early warning systems help to predict Sub-prime crisis?” That is the main issue that we want to discuss. We combine three kinds of early warning systems models – Signal Approach, fixed effect panel logit model, and CART approach – to create a new banking early warning system(EWS). We will use the US 2006-2008 data to examine whether this new EWS could predict the Sub-prime crisis correctly.