整合社群關係的OLAP操作推薦機制
近幾年在金融風暴及全球競爭等影響下,企業紛紛導入商業智慧平台,提供管理階層可簡易且快速的分析各種可量化管理的關鍵指標。但在後續的推廣上,經常會因商業智慧系統提供的資訊過於豐富,造成使用者在學習階段無法有效的取得所需資訊,導致商業智慧無法發揮預期效果。本論文以使用者在商業智慧平台上的操作相似度進行分析,建立相對於實體部門的凝聚子群,且用中心性計算各節點的關聯加權,整合至所設計的推薦機制,用以提升商業智慧平台成功導入的機率。經模擬實驗的證實,在推薦機制中考慮此因素會較原始的推薦機制擁有更高的精確度。 === In recent years, enterprises are facing finan...
Main Authors: | , |
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Language: | 中文 |
Published: |
國立政治大學
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Subjects: | |
Online Access: | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/cgi-bin/cdrfb3/gsweb.cgi?o=dstdcdr&i=sid=%22G0097971014%22. |