區間模糊相關係數及其在數學成就評量
在統計學上，我們常使用皮爾森相關係數(Pearson’s Correlation Coefficient)來表達兩變數間線性關係的強度，同時也表達出關係之方向。傳統之相關係數所處理的資料都是明確的實數值，但是當資料是模糊數時，並不適合使用傳統的方法來計算模糊相關係數。而本研究探討區間模糊樣本資料值求得模糊相關係數，首先將區間型模糊資料分為離散型和連續型，提出區間模糊相關係數定義，並提出廣義誤差公式，將相關係數作合理的調整，使所求的出相關係數更加精確。在第三章我們以影響數學成就評量的因素，作實證研究分析，得出合理的分析。而此相關係數定義和廣義誤差公式也能應用在兩資料值為實數或其中一筆資料值為實數...
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Language: | 中文 |
| Published: |
國立政治大學
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/cgi-bin/cdrfb3/gsweb.cgi?o=dstdcdr&i=sid=%22G0097972002%22. |