多變量TAR模型分析及其在預測流浪教師數的應用

流浪教師問題是目前教育界中ㄧ重要問題,流浪教師數的預測精準與否,將會影響教育政策的裁定。本研究中,使用多變量門檻自迴歸模式,預測100年度到103年度的流浪教師數量。結果顯示,多變量門檻自迴歸模式較ARIMA模式更能顯現數列的趨勢,對於預測上有極大的幫助。且多變量門檻自迴歸模式的可用範圍很廣,因為一般的時間數列中或多或少都會有結構改變的現象,時間數列的資料普遍存在有非線性現象,且同時受到多個變數影響,此時加入多個外生變數作為考量,更能精準分析資料和做預測。 === The vagabond teachers in elementary schools is an important probl...

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Bibliographic Details
Main Author: 蔡佳玲
Language:中文
Published: 國立政治大學
Subjects:
TAR
Online Access:http://thesis.lib.nccu.edu.tw/cgi-bin/cdrfb3/gsweb.cgi?o=dstdcdr&i=sid=%22G0098972013%22.