不完全資訊和雙重改變下的分群模型
本文首先構建了在完全資訊下的異質分群模型。當玩家可以觀察其他玩家的類型，則均衡必定是非隔離的：大多數玩家將無意移動，這是因為他們的夥伴可以為他們帶來最好的報酬。均衡狀態將會是一個有效率的狀態。 然後，我們構建另一個分組模型:訊息不完全和雙重改變下的分群模型。結果表明，雖然非隔離的均衡有可能是在短期的穩定均衡，但只有隔離的均衡狀態可以在長期維持穩定。這是因為在長期下，大多數非隔離狀態可以輕易地切換到隔離狀態的緣故。 === This paper first constructs a grouping model with heterogeneous population under...
| Main Author: | |
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| Language: | 中文 |
| Published: |
國立政治大學
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| Subjects: | |
| Online Access: | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/cgi-bin/cdrfb3/gsweb.cgi?o=dstdcdr&i=sid=%22G0099258018%22. |