以多觀點社群網路模型應用於政府官職繼任評選之探討
隨著個人電腦與網際網路科技的逐漸成熟，網路上每日都有巨量資料（Big Data）產生。近年來隨著社群網站的崛起，如何處理這些巨量的社群資料，並有效率地提供出有意義的社群資訊，將是這幾年社群網路領域研究的重點。每當內閣改組消息一出的時候，各政府部門單位的官職繼任官員，都會成為社會公眾關注的議題。本研究將使用中華民國政府官職資料庫，以社群網路分析與連結預測理論為基礎，並透過資料庫中所提供的資料，隨著不同評選時間點以及評選官職建置出網路。擷取網路的資訊，利用本文所提出的多面向模型（Multiperspective Model）產生多種觀點的分數。接著使用評選模型（Evaluation Model）將...
| Main Authors: | , |
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| Language: | 中文 |
| Published: |
國立政治大學
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| Subjects: | |
| Online Access: | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/cgi-bin/cdrfb3/gsweb.cgi?o=dstdcdr&i=sid=%22G0100753040%22. |