一個使用雙分群演算法進行智慧型手機應用程式推薦之框架
近年來，智慧型手機(Smartphone)的銷量超過其他型式手機。智慧型手機具有更先進、更開放的行動作業系統，可允許使用者自行安裝應用程式軟體(Application)來擴充手機功能。目前市面上的應用程式數量非常龐大，在眾多的應用程式和有限的時間下，使用者不太可能將所有的應用程式下載試用，所以對使用者而言，找出自己所想要和需要的應用程式，是個困難的問題。推薦系統可依照使用者的喜好，或是準備推薦項目的相似程度來做推薦，讓使用者能較快得到想要的資訊，目前主要的方式有協同過濾(Collaborative Filtering, CF)、內容過濾(Content-Based Filtering, CBF...
| Main Authors: | , |
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| Language: | 中文 |
| Published: |
國立政治大學
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| Subjects: | |
| Online Access: | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/cgi-bin/cdrfb3/gsweb.cgi?o=dstdcdr&i=sid=%22G0100971006%22. |