一個對單篇中文文章擷取關鍵字之演算法
數位典藏與數位學習國家型科技計畫14年來透過數位化方式典藏國家文物，例如：生物、考古、地質等15項主題，為了能讓數位典藏資料與時事互動故使用關鍵字作為數位典藏資料與時事的橋樑，由於時事資料會出現新字詞，因此，本研究將提出一個演算法在不使用詞庫或字典的情況下對單一篇中文文章擷取主題關鍵字，此演算法是以Bigram的方式斷詞因此字詞最小單位為二個字，例如：「中文」，隨後挑選出頻率詞並採用分群的方式將頻率詞進行分群最後計算每個字詞的卡方值並產生主題關鍵字，在文章中字詞共現的分佈是很重要的，假設一字詞與所有頻率詞的機率分佈中，此字詞與幾個頻率詞的機率分佈偏差較大，則此字詞極有可能為一關鍵字。在字詞的呈...
| Main Authors: | , |
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| Language: | 中文 |
| Published: |
國立政治大學
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| Subjects: | |
| Online Access: | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/cgi-bin/cdrfb3/gsweb.cgi?o=dstdcdr&i=sid=%22G0100971017%22. |