KLIC作為傾向分數配對平衡診斷之可行性探討

觀察性研究資料中,透過傾向分數的使用,可以使基準變數在實驗與對照兩組間達到某種程度的平衡,並可視同為一隨機試驗,進而進行有效的統計推論。文獻中有關平衡與否的診斷,大多聚焦於平均數與變異數的比較。本文中我們提出使用KLIC(Kullback-Leibler Information Criterion)及KS(Kolmogorov and Simonov)兩種比較分配函數差異的統計量,作為另一種平衡診斷工具的構想,並針對其可行性進行探討與評比。此外,數據顯示KLIC及KS與透過傾向分數配對的成功比例呈現負相關。由於配對成功比例過低將導致後續統計推論結果的侷限性,因此本文也就KLIC及KS作為是否進...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: 李珮嘉, Li, Pei Chia
Language:中文
Published: 國立政治大學
Subjects:
Online Access:http://thesis.lib.nccu.edu.tw/cgi-bin/cdrfb3/gsweb.cgi?o=dstdcdr&i=sid=%22G0101354001%22.