General Adaptive Penalized Least Squares 模型選取方法之模擬與其他方法之比較
在迴歸分析中，若變數間具有非線性 (nonlinear) 的關係時，B-Spline線性迴歸是以無母數的方式建立模型。B-Spline函數為具有節點(knots)的分段多項式，選取合適節點的位置對B-Spline函數的估計有重要的影響，在希望得到B-Spline較好的估計量的同時，我們也想要只用少數的節點就達成想要的成效，於是Huang (2013) 提出了一種選擇節點的方式APLS (Adaptive penalized least squares)，在本文中，我們以此方法進行一些更一般化的設定，並在不同的設定之下，判斷是否有較好的估計效果，且已修正後的方法與基於BIC (Bayesian...
| Main Author: | |
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| Language: | 中文 |
| Published: |
國立政治大學
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| Subjects: | |
| Online Access: | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/cgi-bin/cdrfb3/gsweb.cgi?o=dstdcdr&i=sid=%22G0101354028%22. |