以文字探勘為基礎之財務風險分析方法研究
近年來有許多研究將機器學習應用於財務方面的股價走勢與風險預 測。透過分析股票價格、財報的文字資訊、財經新聞或者更即時的推 特推文,都有不同的應用方式可以做出一定程度的投資風險評估與股 價走勢預測。在這篇論文中,我們著重在財務報表中的文字資訊,並 利用文字資訊於財務風險評估的問題上。我們以財報中的文字資訊預 測上市公司的風險程度,在此論文中我們選用股價波動度作為衡量財 務風險的評量方法。在文字的處理上,我們首先利用財金領域的情緒 字典改善原有的文字模型,情緒分析的研究指出情緒字能更有效率地 反應文章中的意見或是對於事件的看法,因而能有效地降低文字資訊 的雜訊並且提升財報文字資訊預測時的準確率。其...
| Main Author: | |
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| Language: | 英文 |
| Published: |
國立政治大學
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| Subjects: | |
| Online Access: | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/cgi-bin/cdrfb3/gsweb.cgi?o=dstdcdr&i=sid=%22G0101753020%22. |