基於 RGBD 影音串流之肢體表情語言表現評估
本論文基於具備捕捉影像深度的RGBD影音串流裝置-Kinect感測器,在簡報場域中,作為擷取簡報者肢體動作、表情、以及語言表現模式的設備。首先我們提出在特定時段內的表現模式,可以經由大眾的評估,而具有喜歡/不喜歡的性質,我們將其分別命名為Period of Like(POL)以及Period of Dislike(POD)。論文中並以三種Kinect SDK所提供的影像特徵:動畫單元、骨架關節點、以及3D臉部頂點,輔以35位評估者所提供之評估資料,以POD/POL取出的特徵模式,分析是否具有一致性,以及是否可用於未來預測。最後將研究結果開發應用於原型程式,期許這樣的預測系統,能夠為在簡報中表現...
Main Authors: | , |
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Language: | 中文 |
Published: |
國立政治大學
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Subjects: | |
Online Access: | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/cgi-bin/cdrfb3/gsweb.cgi?o=dstdcdr&i=sid=%22G0101971004%22. |