基於語意框架之讀者情緒偵測研究
過往對於情緒分析的研究顯少聚焦在讀者情緒，往往著眼於筆者情緒之研究。讀者情緒是指讀者閱讀文章後產生之情緒感受。然而相同一篇文章可能會引起讀者多種情緒反應，甚至產生與筆者迥異之情緒感受，也突顯其讀者情緒分析存在更複雜的問題。本研究之目的在於辨識讀者閱讀文章後之切確情緒，而文件分類的方法能有效地應用於讀者情緒偵測的研究，除了能辨識出正確的讀者情緒之外，並且能保留讀者情緒文件之相關內容。然而，目前的資訊檢索系統仍缺乏對隱含情緒之文件有效的辨識能力，特別是對於讀者情緒的辨識。除此之外，基於機器學習的方法難以讓人類理解，也很難查明辨識失敗的原因，進而無法了解何種文章引發讀者切確的情緒感受。有鑑於此，本研...
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Language: | 英文 |
| Published: |
國立政治大學
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| Subjects: | |
| Online Access: | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/cgi-bin/cdrfb3/gsweb.cgi?o=dstdcdr&i=sid=%22G0102753001%22. |